教程·点集流进阶之路
点集流进阶之路
前言
关于我
大家好，我是邱继衠（邱工），一个专注gh搞幕墙6年的老小伙，16年本科毕业于华中科技大学交通工程系。从对建筑、幕墙、BIM、犀牛、gh这些一无所知的纯外行，一步步把自己折腾成了搞场馆类幕墙施工BIM的专业户。做过的大型异形幕墙项目：苏州太平金融大厦、襄阳东站、青岛市民健身中心体育场、西安奥体中心游泳馆、雄安商务服务中心、长安云、青岛亚洲杯足球场、青岛图书馆等。
代表工程作品
苏州·太平金融大厦
西安·奥体中心游泳馆
雄安·商服中心
西安·长安云
青岛·亚洲杯足球场
成都·云端音乐厅
郑州·大剧院音乐厅
我的自学之路
我是在16年7月第一次下载犀牛，开始自学rhino、gh的时候，还没有这么好的学习条件，没有这么多教程。
8月做项目的时候连grasshopper的bake都不懂的情况下，试着写rhino python script来解决效率问题。
9-12月，我大概平均每天睡觉4小时，疯狂在项目压力下研究学习gh，本着刨根问底的态度，一个个穷举尝试，逐步了解各个运算器功能和数据结构的用法。
17年我已经可以通过参数化解决公司很多项目问题，17-18年我在Udacity上完成自学Python数据分析的课程打下了python基础。后续不断产、学、研中完善自己的参数化风格。
教学经验
17年开始，多次在公司内部培训grasshopper数据结构
18年我开始在自己公众号、知乎等平台发布自己制作的图文教程#grasshopper迭代学习 (qq.com) ，记录学习参数化过程中的一些瓶颈知识点。很高兴得到一些小伙伴的认可，跟着我的教程入门。
19年开始在网络上有朋友私下跟我学gh，我开始了1v1收徒长期教学的尝试。
20年曾被企业邀请做线下培训。
21年开始在更多朋友找我学gh的情况下，我尝试社群直播更新的方式，一对多教学。一年之约，请随我们一起耐力长跑！ (qq.com)
为什么做这样的记录型课程
从事一个很细分的领域6年的我，认为做技术专业深度重要的同时，做横向延伸也非常重要。一份技术只有自己会，难以发扬光大。
深受《深度工作》一书影响，我认为越深的知识，能传播的越久远，影响力越大，成为一个IP。
拥有操刀多个大型异形工程参数化落地的宝贵经历，给我找出其共性方法论的使命感。
所以我决定把经验心得毫无保留的传授出来，这是一条我在幕墙参数化领域走出来的一条路，我将它称作“点集流进阶之路”，这条路未来怎么走还不确定，但是沿着这条路，至少可以帮助每位爱学习的朋友，了解真实落地的大型幕墙工程设计、施工、加工阶段的参数化方法论，大踏步的跟进技术前沿。
与时间赛跑
真实工程往往繁复，在一个施工企业中做技术工作更是如此，所以同行中能有精力细数工程细节和关键点，并录制成系统教程的也不多。做工程往往是与时间赛跑，教与学的时间都要从高强度工作中硬挤，坚持并不容易。
周更社群
也是意识到这一点，我在2021年4月给自己下达了任务，创办教学社群，以每周一小时的更新频率完成教学。这是我参考《微习惯》这本书的一个尝试——让任务简单到很难失败。如今2022年5月了，我将履约完毕，更完这52节、实际超过52小时的课程。
课程介绍
进阶前的基础知识
本着记录性课程的制作思路，进阶课的制作是在《grasshopper迭代学习》的基础上制作的，所以完全没有基础的同学，可以先不要着急学习进阶课，把以下先验知识先温习一遍。不然经测试会跟不上进阶课的讲解速度。#grasshopper迭代学习 (qq.com)
01预热
02视图
03高频
04操纵（数据结构）
grasshopper迭代学习04|操纵(1) (qq.com)
05操纵（几何排序）
grasshopper迭代学习05|操纵(2) (qq.com)
06三维（点与平面）
07点集流绪论
grasshopper迭代学习07|点集流 (qq.com)
08点集流应用
grasshopper迭代学习08|点集算法：切割面 (qq.com)
09ghpython
grasshopper迭代学习09|快节奏入门ghpython (qq.com)
10特征值
grasshopper迭代学习10|特征值 (qq.com)
进阶课大纲
c01模型+特征值=归类模型+数据
任何一个完整工程BIM技术应用，都可以拆分为多个“按需提参”的子任务。 任何子任务的本质都是——根据需求建模，并提供模型+数据。 第一节进阶课，没有建模的教学，而是提出这个输出成果的常用范式——将图元解析出特征值，然后自动归类统计出相应数据，同时生成相应分类模型。 这一范式，可以应用于面材下单、线材提料、散件计量、单元组装提参等几乎所有幕墙工程应用点。是干货中的干货，所以在第一节先引出。
c02点集流在石材建模下单上的应用（点集流分工）
第二节，从点集流的应用开始，介绍了最常见的面材下单问题。点集这一概念常常用到，它可以理解为特征值的推导起点。点集的取得并不绝对依赖参数化能力，所以很适合分工，让初学者完成点集制作工作。最后化零为整，进行特征值输出。
c03龙骨排序案例
幕墙龙骨建模是常用需求，本节以龙骨提参应用为例，进行排序这一常见需求的思路介绍。
c04龙骨模型的断接重构与剖面出图
在面对模型各种原因建错的情况下，最大化利用原有模型进行批量修改模型的思路介绍，以及龙骨剖面图批量绘制的技巧。
c05用最少参数钢结构建模
钢结构建模，往往是各类方管在空间中的交错布置。任何看起来复杂的空间钢构，其最简建模方式是一致的——“一线，一法向，一截面”，三参数建模法，可以作为任何钢结构建模的基础算子。
c06复习答疑：直板与弧板玻璃排序下料
这一节是特征值的一个应用，结合学员提出的问题，进行一个直板弧板玻璃才用特征值下料的方法。任何类型玻璃下料问题，都可以参考本课程的思路。
c07算法设计：以给定半径衔接两条曲线
这一节是穿插的一个学生问题的讲解，与点集流的课程框架相关性没那么大，可以暂时跳过最后再看，它讲述的是面临一个全新未知的几何问题，如何一点一点找到解题思路。
c08pythonscript与ghpython入门
这一节是进阶课后续项目实战中对于特别复杂的算法使用ghpython或者pythonscript的一个入门介绍。python这一强大的脚本语言，和Rhino之间如何衔接的上， 能够用于算法开发。这一节将其中的关键知识讲解了，有python学习需求的同学可以反复观看。
c09算法详解：特征值电池Type的实现原理
喜欢刨根问底的同学，可以在第一节之后就看这一节的内容，知其然也知其所以然，本节将特征值输出算法进行了详细的拆解，属于干货中的干货（本人工作5年之际总结出来的一套通用工作流）。
c10中低频电池讲解上
基础教程中只对高频电池进行了讲解，本节课将使用频率相对较低（初期学习性价比不高）的运算器过了一遍。如果对特定运算器功能缺乏了解，可以按需查阅第10-11节的内容。
c11中低频电池讲解下
基础教程中只对高频电池进行了讲解，本节课将使用频率相对较低（初期学习性价比不高）的运算器过了一遍。如果对特定运算器功能缺乏了解，可以按需查阅第10-11节的内容。
c12折面玻璃与龙骨点集流建模上
项目综合案例，北京通州图书馆项目的玻璃对折建模思路，本节课关键知识点有折角问题的解决，多型材自动匹配多种类型折角进行建模的技巧。
c13算法：simprof截面优化与炸块选截面
介绍了一个型材截面优化，从而减小模型体积的算法技巧。同时介绍了一个如何借用python实现图块内图元穿透的技巧。希望对图块特性进行更多了解的同学可以查阅这节课的内容。
c14折面玻璃与龙骨建模下
项目综合案例，北京通州图书馆项目的玻璃对折建模思路，本节课关键知识点有折角问题的解决，多型材自动匹配多种类型折角进行建模的技巧。
c15 seltree分组与线参数分组排序
本节先介绍了seltree算法，可以方便、快速的通过一个命令，拾取出Tree数据结构，相较于gh的常规拾取操作具有很大效率优势。适用于算法自动排序比较困难的异形曲面排序问题。 本节还介绍了一种常见的线参数分组的算法排序技巧，可以方便的排出广义横纵排序拓扑图元。
c16双曲造型玻璃冷弯与翘边做法建模
项目综合案例，苏州太平金融中心项目的玻璃建模思路。对于双曲面造型的玻璃材料细分思路提供了解决方案。有遇到类似项目的同学，可以查阅本节内容提供的方法。
c17变截面异形件建模
项目综合案例，苏州太平金融中心项目的玻璃建模思路。对于截面出现变化的异形材料建模思路。
c18样板算法套用到整个项目的复杂排序问题
本节课，讲述了从局部到整体的算法应用思路。做工程项目的时候，前期算法开发为了效率，往往采用局部位置进行算法推敲，在局部算法应用于大面整体时，往往因为数据结构维度高、排序问题错乱等各种原因难以适用，本节课讲述了这种以小见大的debug技巧。
c19空间扭转线材直段切割拼接
异形项目装饰线条、格栅等线性连续装饰构造的范式解决思路——空间拉伸体，两侧切二面角，进行直段拼接出效果。是一种经济实用、经过实践验证可行的施工技巧。造价相对低，艺术效果打折小。施工方通过方案签图的利器。干货！
c20扭转截面渐变问题如何修改点集
异形项目，设计感的提升往往在标准区和双曲区之间进行过渡效果设计，这种区域往往是幕墙造型设计的难点。本节课通过算法设计，将这种圆滑过渡问题抽象为数据问题，从而实现效果。和上节课一样，施工方通过方案签图的利器。干货！
c21datatree对象在python中的构造与拆解
纯粹的python应用干货，当gh不足以或者非常费劲才能处理好你想要的数据结构时，你就非常有必要学会本节的内容了，最硬核的数据构造方式。有了它你对gh的任何数据结构问题都可以驾轻就熟，通过代码从源头上认识树形数据、自由解析和构造树形数据。
c22rhinocommon文档查阅与item_list_tree开发
纯粹的python应用干货，对Rhino进行二开的基本方法，面向对象编程的一些简单介绍，以及ghpython运算器的三种数据进入方式介绍。很多时候你的代码不像想象中运行，都是这里没设置好。值得反复查阅的python应用技巧。
c23python解析物件图层树与筛选特定分支数据处理
python综合应用，一个基于图层的二开和数据结构处理的案例，增强你对ghpython强大功能的认识。刨根问底爱好者值得一看。
c24（复杂穿孔幕墙系列之一）以gh与py算法分别实现点集成面
西安奥体中心游泳馆项目的详细介绍。这个项目从各方面看都是我个人把BIM应用的最全面、最有价值的项目。是我2019年首次将python算法融入实际工程的成功尝试，也开启了我点集+python做工程的“开挂模式”。我为何对点集流这么推崇，这个项目可见一般。（从6个点到百万级大数据）。第一节，讲述gh和python算法应用的差别。
c25（复杂穿孔幕墙系列之二）全参分格的python实现
西安奥体中心游泳馆项目的详细介绍，python生形应用。
c26（复杂穿孔幕墙系列之三）debug
讲debug的思路。内容有些翻车，可酌情跳过
c27 幕墙归类案例答疑&复杂穿孔幕墙系列之四）用可靠点算法成面
西安奥体中心游泳馆项目系列课程，用可靠点算法替换原算法的思路
c28（复杂穿孔幕墙系列之五）底孔布置思路
开始做孔，点集成孔算法详解
c29（复杂穿孔幕墙系列之六）索引表选方案与多个6点集生成项目
多类型穿孔怎么分区布置，介绍一种外部参数表驱动算法分类生成的思路，大项目非常实用
c30（复杂穿孔幕墙系列之七）气泡生成与底孔删除（meshjoin方法）
孔群抠形问题，当底孔上具有其他创意元素时候，怎么搞定的
c31（复杂穿孔幕墙系列之八）气泡环状填充（数据结构操作较多）
形中构孔问题，气泡于玻璃内孔如何生成。
c32（复杂穿孔幕墙系列之九）下料与动画系列开篇介绍
建模完的最后一步特征值下料，特征值算法应用案例。后面简介了python动画系列课程。
c33动画算子——随机空间扭转飞入
python动画教程第一节，利用plane的随机orient，完成生动的空间飞入算子。可以频繁用于动画制作。
c34(动画视图变化算子线面出现与动作）
python动画教程第二节，线动画与面动画。
c35(动画多事件连贯性与流控制）
python动画教程第三节，怎么将多个小动画串起来构成长动画。
c36-44（装配式异形场馆系列）
青岛亚洲杯足球场综合案例。装配式项目（单元式项目也可）怎么做，看这个系列就够了。非常综合的一个案例，我最近做的工程，驾轻就熟的运用了点集分工、点集python算法、特征值生成、特征值输出等工作流，非常成熟的应用，解决此类项目的范式。
c45-52(框架式立体三角块纹理幕墙）
青岛图书馆综合案例。框架式项目，常规框架幕墙、双曲玻璃幕墙、立体肌理三种大元素的杂糅。难度很高的幕墙，也是我最新挣脱舒适区的尝试。青岛亚洲杯足球场可以算是点集流的过去，青岛图书馆的实践则指向点集流的未来。